Keywords
kemampuan siswa
metode Rerata Bayes
parameter estimation
student’s ability
Bayesian method
Dimensions
Altmetrics
How to Cite
Abstract
Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur estimasi kemampuan SMA program IPA dalam Ujian Nasional (UN) mata pelajaran Matematika dengan menggunakan metode Rerata Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Deskriptif Kuantitatif ex post-facto. Data dalam penelitian ini adalah hasil UN berupa respon jawaban siswa SMA Program IPA mata pelajaran Matematika tahun pelajaran 2015/2016. Sampel dipilih secara acak sebanyak 1200 responden dan jumlah butir sebanyak 40 butir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 12,08% kemampuan siswa berada pada kategori tinggi, 74,28% berada pada kategori sedang, dan 13,65% berada pada kategori rendah. Simpulan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Bayes diperoleh hasil estimasi kemampuan siswa SMA IPA dalam UN mata pelajaran matematika tahun pelajaran 2015/2016 sebagian besarberada pada level sedang (rerata). Metode Bayes cukup akurat digunakan untuk mengestimasi kemampuan siswa, sehingga dapat menghasilkan informasi yang obyektif untuk meningkatkan mutu pembelajaran.
Â
Abstract
The purpose is student ablitiy measuring estimation in Senior High School of Science Program in Mathematics at National Examination (UN) using Bayesian method. The method of research is Quantitative Descriptive. The data is result of UN for Mathematics academic years 2015/2016. Samples have got by randomize about 1200 students and 40 items test.. The distribution of student’s ability are: 12,08% in category high, 74,28% in medium category, and 13,65% in low category level. The conclusion is student ability in Senior High School of Science Program in Mathematics at UN academic years 2015/2016 which obtain of Bayesian Method tent to be average. Bayesian Method is accurate to estimate student ability and make objective informations to improve learning quality.
References
Azwar, Saifuddin. 2015. Dasar-dasar Psikometrika Edisi II. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
de Ayala, R. J. 2009. The Theory and Practice of Item Response Theory. New York: The Guilford Press.
Diana, Evi Noor., dan Soehardjoepri. 2016. Pendekatan Metode Bayesian untuk Kajian Estimasi Parameter Distribusi Log-Normal untuk Non-Informatif Prior. Surabaya: Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 5 No. 2 (2016) 2337-3520 (2301-928X Print).
du Toit, Mathilda. 2003. IRT from SSI: BILOG MG, MULTILOG, PARSCALE, TESTFACT.
Lincolwood: Scientific Software International Inc.
Embretson, Susan E. dan Steven P. Reise. 2000. Item Response Theory for Psychologists.
London: Lawrence Erlbaum Assciates Publishers.
Hambleton, Ronald K., H. Swaminathan, dan H. Jane Rogers.1991. Fundamentals of Item Response Theory. California: SAGE Publications Inc.
Hartanto, Setyo., 2015. Ujian Nasional (UN), Masih Perlukah?. Jakarta: Jurnal https://lppks.
kemdikbud.go.id/file/Ujian_Nasional_(UN)Masih Perlukah.Pdf.
Hikamudin, Eviana. 2016 “Pengaruh Metode Estimasi Terhadap Pendeteksian Kecocokan Parameter Data Lapangan dengan Model Karakteristik Logistik 1 P a r a m e t e r . †Jakarta: Universitas Negeri Jakarta.
Naga, Dali S. 1992. Pengantar Teori Sekor Pada Pengukuran Pendidikan. Jakarta: Gunadarma. Reskianti, Kiki., Nurtiti Sunusi, dan Nasrah Sirajang. 2014. Estimasi Parameter Bayesian
Pada Analisis Data Ketahanan Hidup Berdistribusi Eksponensial Melalui Pendekatan
Self.Studi Kasus : Analisis Ketahanan Hidup Flourophores. Makassar: Jurnal http:// repository.unhas.ac.id/handle/ 123456789/ 10274.
Retnawati, Heri. 2015. Perbandingan Estimasi Kemampuan Laten Antara Metode Maksimum Likelihood dan Metode Bayes. Yogyakarta: Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Volume 19, No 2, Desember 2015 (145-155).
Setiawan, Adi. 2016. Studi Simulasi dalam Estimasi Bayesian Obyektif. Salatiga: Jurnal http:// ris.uksw.edu/download/jurnal/kode/J00287.
Sevilla, Consuelo G., Jesus A. Ochave, Twila G. Punsalan, Bella P. Regala, Gabriel B. Uriarte.
Pengantar Metode Penelitian. Jakarta; Penerbit Universitas Indonesia.
Sulistyo, Gunadi H. 2007. Ujian Nasional (UN): Harapan, Tantangan, dan Peluang. Malang: Jurnal Wacana Vol. 9 No. 1, April 2007 (79—106).
Sumintono, Bambang., dan Wahyu Widhiarso. 2013. Aplikasi Model Rasch untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. Cimahi: Trim Komunikata Publishing House.
Suwarto. 2005. Pengaruh Ukuran Sampel dan Model Logistik terhadap Estimasi Parameter Item. Sukoharjo: Jurnal Penelitian Universitas Veteran Bangun Nusantara.
Yendra, Rado., dan Elsa Tria Noviadi. 2015. Perbandingan Estimasi Parameter pada Distribusi Eksponensial dengan Menggunakan Metode Maksimum Likelihood dan Metode Bayesian. Pekanbaru: Jurnal Sains Matematika dan Statistika, Vol. 1, No. 2, Juli 2015.
Copyright Notice
All articles submitted by the author and published in the Jurnal Penelitaian Kebijakan Pendidikan are fully copyrighted by the publication of Jurnal Penelitaian Kebijakan Pendidikan under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) by technically filling out the copyright transfer agreement and sending it to the publisher
Note :
The author can include in separate contractual arrangements for the non-exclusive distribution of rich versions of journal publications (for example: posting them to an institutional repository or publishing them in a book), with the acknowledgment of their initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (for example: in an institutional repository or on their website) before and during the submission process because it can lead to productive exchanges, as well as earlier and more powerful citations of published works. (See Open Access Effects).